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十四五科技企业迎来重大战略机遇期

  科技企业迎来重大战略机遇期


  科技自主创新成为未来五年的发展风向,对于科技公司来说,意味着多重机遇。


  首先,科技企业强化自主科技提升“硬实力”,路将越走越宽。


  理论上来说,越来越多的公司将会成为科技公司,因为随着互联网+、AI产业化、产业互联网等趋势,科技正在成为各行各业的基础能力。不过,跟一般企业只是将科技作为工具不同,科技公司要将科技作为底层能力去布局,特别是底层核心技术。


  越重视自主科技能力的公司路走得越宽,在与不重视底层科技的友商的竞争中呈现出较强的后劲,比如强调技术驱动的百度在AI产业化时代迎来黄金发展期,比如华为在智能手机行业一骑绝尘跻身全球第二,再比如阿里在零售行业一直无人能敌。


  在一众科技公司中,百度应该是重视自主核心科技的典型。二十多年前从0到1写代码做中文搜索,十年前敢为人先布局AI技术,五年前率先进军无人车,背后的逻辑都是百度将自己作为一家技术驱动的公司。百度战略布局自主AI技术十年来,遇到不少困难,在AI技术产业低谷期一度被外界看衰,甚至今天为止依然有人不理解百度为什么如此痴迷技术。现在看来,百度选择了一条很困难却很正确的道路。


  百度重视底层技术自主创新的一个例子,就是深度学习平台飞桨。深度学习平台是语音识别等AI技术“底层的底层”,被行业视作是“智能时代的操作系统”,有了深度学习平台,开发者就不再需要从0到1去搭建深度学习系统(实际上对于大多数公司来说,这样做也不现实),而是可以快速构建AI模型开发AI应用。


  百度战略布局AI技术,当时已经有一些深度学习开源平台,虽然不成熟但是也能用。但百度一开始就决定从0到1搭建底层深度学习平台飞桨,2016年百度飞桨开源,成为我国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台。如今飞桨已凝聚超230万开发者,服务9万家企业,基于飞桨平台,开发者一共创建了超过31万个模型,应用在城市、工业、电力、通信等许许多多关乎国计民生的领域,飞桨让我国在AI产业化道路上更有底气。


  在飞桨外,百度还拥有自主研发的AI芯片百度昆仑、知识增强语义理解技术与平台文心等等自主底层AI技术。前瞻性地布局底层自主技术,让百度在AI技术上没有后顾之忧,AI底层技术优势正在转化成百度的战略机遇:


  一方面AI技术优势已成功转化到智能搜索、信息流、智能交互、自动驾驶等业务上,确保这些业务的领先性,稳住了搜索等内容分发基本盘同时有了自动驾驶等潜力业务。


  另一方面,AI产业化时代已全面来临,疫情、5G、新基建等等都在加速AI产业化进程。十四五要“发展战略性新兴产业,加快发展现代服务业,统筹推进基础设施建设,加快建设交通强国,推进能源革命,加快数字化发展。”AI产业化将再提速。百度积累多年的AI技术能力正在加速溢出,百度大脑、百度智能云、百度Apollo等平台正在助力各行各业产业智能化,成为百度新的增长点。在很多科技巨头都想入局享受AI产业化红利时,百度基于底层AI技术优势,早已占领制高点,掌握了智能时代的话语权。下一个五年自主科技创新、实体经济高质量发展与双循环格局,都成为百度的战略机遇。百度守得云开见月明,正是因为坚持做正确而非容易的事情:自主技术创新。



  对此,王海峰此前曾在公共场合表示,人工智能高速发展,已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。这其中,人工智能技术的开源创新起到了很大的作用。一方面,开源创新可以加速技术的创新发展,不断拓展人类认知边界和技术边界;另一方面,所有开发者都可以基于开源开放的成果开发自己的项目、产品及业务,更便捷、高效、安全地推进技术创新与应用。同时,他还谈到,百度从十年前布局人工智能开始,即本着开源开放的精神,开放AI核心技术供全社会使用,助力全产业智能化转型升级。


  其次,科技企业将会具备国际竞争力,与海外巨头竞逐全球化市场。


  我国互联网行业在经历前些年的Copy 2 China模式后,近年来正涌现出较多本土创新,如移动支付、共享单车、直播、短视频等等,不乏有一些模式被海外巨头借鉴,出现了Copy From China的现象。但是,整体来说创新都停留在商业模式层面,在操作系统、芯片、AI等底层技术上的自主创新相对匮乏——相反,这些正是海外科技巨头具备的“硬实力”,比如苹果有A系列芯片,谷歌有Android、亚马逊有AWS、Facebook有PyTorch等深度学习框架。


  值得注意的是,这些产品在国内也有着庞大的市场。去年IDC发布过一个中国深度学习市场报告,前两名就是TensorFlow和PyTorch,中国的科技企业在发展AI应用上,对这两个外国产品有很深的依赖,而第三名就是我前面提到的飞桨。换言之,底层技术、核心技术上实现自主创新,是“走出去”的底气,因为商业模式的创新,在外市场很难做到不可替代,甚至会面临被卡脖子的可能。


  目前,飞桨已经是最受欢迎的本土深度学习平台,也具备自主知识产权,中国的企业在上面开发相关AI应用是没有后顾之忧的,这也是“新型AI基础设施”存在的意义。包括百度在内的企业,如果在芯片、深度学习框架上都能做到自给自足,就能实现整个应用链条的稳固,就可以具备国际竞争力,在海外市场形成竞争壁垒,甚至不可替代,不用担心被剔除,可与海外巨头在全球市场一较高下。


  从这个角度上看,百度等国内的科技企业,可以为国内开发者带来更多海外市场的竞争优势,核心科技自主,将是中国科技企业出海的“压舱石”。


  最后,科技企业可以更好地挖掘存量市场,实现高质量可持续发展。


  如今中国市场人口红利已经消失,事实上进入存量阶段。科技企业纷纷瞄准下沉市场、布局线下场景,就体现出科技企业的增长焦虑。实际上,不只是科技行业,各行各业接下来将长期面临增长难题,要破局需要有新的发展思路。


  一个核心方向就是高质量增长。五中全会指出“推进产业基础高级化、产业链现代化,提高经济质量效益和核心竞争力。”体现出我国各个领域要高质量发展的思路。


  对科技企业乃至各行各业来说,在存量市场挖掘增量的关键,一条路是降本增效,这是节流思维,离不开AI等技术应用,传统行业都在加紧拥抱数字化与智能化转型,也成为百度们的机会。另一条路是业务创新,这是开源思维,会比节流更重要。


  就拿这次十四五规划中比较聚焦的能源、工业来说,百度智能云帮助制造业实现了智能质检,就是用AI算法、深度学习等方式,代替人力来筛选瑕疵零件,相比人眼确实效率更快,成本更低,质检员从坐在流水线前面变成坐在机器前面,眼睛轻松了很多,在人道主义上也是一个巨大的进步。还有山东电网用了百度智能云的智能巡检系统,代替人工来巡查线路的隐患,并能第一时间上报,这对于能源安全的帮助也很大。


  还有个比较聚焦的领域是交通行业,原文是这么说的“要统筹推进基础设施建设,加快建设交通强国。”,细节上,就是要加快人工智能、大数据等新一代信息技术与交通行业深度融合,自动驾驶、车路协同逐步推广。做智能交通的企业也很多,像百度Apollo发布了“ACE交通引擎”综合解决方案,来构建现代化的智能交通体系,这个要和政府深度合作,已在北京、长沙、保定等10余个城市落地。此外,我们已经能在北京、沧州、长沙看到百度Apollo的自动驾驶出租车,这也是少有的、能与外国巨头并驾齐驱甚至有超越可能的领域。


  而业务创新意味着AI带来的更多可能性。我们现在经常能在电视直播中看见各种虚拟主播、虚拟主持人,但是这东西通常是大公司、大机构才能玩得起。百度智能云的数字人方案,可以让更多企业打造自己的虚拟管家、虚拟客服,像浦发银行的数字人就已经上岗了,而且这并不是传统意义上的“样子货”,在语言与知识等技术的帮助下,这些虚拟管家可以帮助用户去解决问题、办理业务,这就是在AI新型基础设施上发展起来的新业态。


  所以,商业模式的创新固然重要,但最重要的是底层技术、平台能力的创新,这对于革新产业链、提高经济质量是非常关键的。


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