数字赋能:企业数字化转型与案例分析
正文
培训对象:企业中高层管理者、特别是非信息部门的管理者。课程适合通用性行业,适合企业期望将组织向现代化管理方向迈进的企业。
培训背景:
在数字化转型进入深水区的今天,多数管理者已经意识到数据对于企业的重要性,究竟如何有效利用数据,让数据服务于企业发展?
本课程特邀清华教授,为大家分析讲授国家数字化建设的战略布局、大中型企业的数字化转型主要内容、标准体系、可能遇到的核心问题,并分享相关的实际案例。以管理的视角,看信息技术如何为管理提供支撑服务,将流程管理与信息化有机融合。
培训收益:引导学员在决策、执行、管理改善等方面,结合数据来驱动,从而降低风险、提高效能。
培训大纲:
一、国家未来五年、十五年战略总布局
1.为何2021年被称为“具有历史里程碑意义的一年”?
2.国家未来五年、十五年战略总布局
3.国家未来五年、十年战略聚焦和抓手
二、准确理解数字化建设的深层次涵义
1.中国数字化建设是人类历史上迄今最大规模的全面技术升级
2.数字经济在未来国家战略布局中的地位
3.从新经济到数字经济:技术内涵与政策延续
4.世界主要国家数字经济战略布局
5.中国数字经济发展的两个顶层设计
6.数字经济最新进展:元宇宙、web3.0、NFT和东数西算
三、智能制造、智能工厂与企业数字化转型
1.如何准确理解自动化、智能化、智慧化和无人化?
2.智能制造与智能工厂建设的主要内容与一般流程
3.企业数字化转型的政策要求与国企示范推动
4.企业数字化转型主要流程与关键节点
四、企业数字化转型的主要内容与标准体系
1.生产数字化
2.管理数字化
3.服务数字化
4.物理空间数字化
5.数字化基础设施:5G、6G和7G
6.数字化转型标准体系建设
五、企业数字化管理能力提升
1.战略目标与组织能力:数字化时代的逻辑
2.数字化管理能力1.0:数字思维能力
3.数字化管理能力2.0:数字解读能力
4.数字化管理能力3.0:数字分析能力
5.数字化管理能力4.0:数字建模能力
6.数字化管理能力5.0:数字预测能力
六、企业数字化转型核心问题
1.领导态度和支持力度
2.一定要有既具战略眼光、又有解决实际问题的顶层设计
3.数字化团队一定是跨学科的
4.决策树与决策模型一定要实用
5.要有真正的体制机制保障
6.数字化创新的着眼点是服务,而不是管理
7.数字安全提升到一票否决高度
8.做好数据商业价值挖掘和转化工作
9.提前做好企业或工厂“无人化”带来的挑战
七、企业数字化转型案例分享之一:中煤集团
1.中煤能源二级公司简介
2.中煤能源二级公司数字化前期建设经验
3.清华团队合作的主要内容
4.中煤能源二级公司数字化建设的结果
八、企业数字化转型案例分享之二:南方电网
1.南方电网二级公司数字化建设背景
2.南方电网二级公司数字化建设顶层设计
3.南方电网二级公司数字化建设的主要抓手
4.南方电网二级公司数字化建设成效
九、企业数字化转型案例分享:鄂尔多斯巴彦诺尔煤矿“智慧矿山”建设
1.矿山智能化建设背景
2.巴彦诺尔“智慧矿山”建设前期投入
3.巴亚诺尔“智慧矿山”建设顶层设计与主要模块
4.巴彦诺尔“智慧矿山”建设主要经验与未来计划
培训讲师:王宣喻老师
·现任清华大学社会科学学院,新经济与新产业研究中心副主任,副教授
·曾任中山大学管理学院工商管理博士生导师(DBA)
·清华大学理论经济学博士后
·中山大学管理学博士
·合伙创立多个企业
授课风格:作为所谓“经院派”专家的一员,王老师在讲解基础性管理知识和经济学知识时注重系统性、前沿性、综合性的结合,同时尽量使用案例分析讨论的方式加深学员对关键知识点的掌握。其次,借助多年教学科研的优势以及清华大学国际、国内广泛的渠道资源,在拓展学员视野、提炼总结企业经验或分析政府管理、政策解读方面具有比较优势。再次,特别喜欢学员现场提出自家企业或工作单位存在的问题,鼓励学员利用所学知识现场讨论解答。总之,决不读死书,决不做书呆子。
新经济与新产业研究:
1、新经济导论
2、产业规划新理念:打造平台经济与生态经济
3、城市创新生态系统的培育与发展
4、打造创新驱动发展的“平台型政府”
5、数字中国:顶层设计与标准体系
6、智慧城市/园区:顶层设计与标准体系
7、智能制造与智慧工厂:顶层设计与标准体系
曾服务过客户:
1、各级政府部门,如广东省发改委、肇庆市人民政府、山西运城经济技术开发区、山西忻州市人民政府、自贡市人民政府、枣庄市高新区、山西孝义市人民政府、张家港市人民政府、内蒙古乌审旗人民政府、安徽省发改委信息中心、景德镇市人民政府、赣州市人民政府、南康市人民政府、共青城市人民政府、合肥市人民政府等。
2、央企或巨型企业,如中煤集团、中海油、中国农垦、中国交通、中国旅游集团、中国安能总公司、华录集团、国家电网研究院、南方电网、万达、腾讯、阿里等。
3、创新型企业,如金蝶集团、深信服、虹信万达、安徽经邦、广东駿鹰控股、北京中科三阳、广东天畅智汇、安徽中安智汇、北京蓝标一成、安徽鼎炎科技、广东世果汇等。